Desarrollo de una aplicación móvil de control de ejercicios físicos para jóvenes principiantes entre 18 -30 años utilizando tecnología de tracking.

Abstract

El entrenamiento físico para principiantes suele carecer de supervisión técnica, lo que incrementa el riesgo de lesiones y desmotivación. Este proyecto integrador aborda el problema mediante el desarrollo de una aplicación móvil de fácil acceso, que democratiza la orientación de la técnica del ejercicio, especialmente en personas de nivel principiante. Métodos: Se empleo una investigación descriptiva y aplicada junto con metodología de cascada modificada. El proyecto se desarrolló en Kotlin usando Android Studio, integrando la biblioteca de MediaPipe para rastreo de 33 puntos corporales y Firebase, junto con sus recursos Auth, Firestore y Storage. Resultados: Las pruebas controladas determinaron que el procesamiento local de visión por computadora garantiza latencia mínima durante la detección de poses. La interfaz con base en Material Design hizo más fácil la interacción a manos libres y la implementación de texto a voz permitió correcciones de manera auditiva sin interrumpir el flujo del ejercicio. Conclusiones: Es posible usar sistemas de inteligencia artificial de tracking en dispositivos móviles para que funcionen como guías virtuales. La arquitectura Model-View-ViewModel, que se implementó, se logró una solución escalable que mejora la seguridad y autonomía del joven principiante.