Desarrollo de una aplicación híbrida para el control y seguimiento de embarazo para el departamento de Bienestar Estudiantil de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí.

Abstract

La atención y el seguimiento del embarazo en el ámbito universitario se presentan como un desafío para aquellos departamentos de bienestar estudiantil, debido a la coexistencia de responsabilidades académicas, necesidades de control prenatal. En la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, el seguimiento de estudiantes gestantes se realiza mediante procesos fragmentados y mayoritariamente manuales, lo que limitaba la organización de la información y la generación de indicadores institucionales. La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar una aplicación móvil híbrida para el control y seguimiento de embarazos de curso normal, orientada al Departamento de Bienestar Estudiantil ULEAM. El estudio se enmarca en una investigación aplicada, descriptiva y cuantitativa, bajo un diseño pretest – postest. La muestra estuvo conformada por 116 estudiantes gestantes, seleccionadas mediante muestreo institucional. La recolección de datos se efectuó a través de encuestas estructuradas que evaluaron usabilidad, aceptación y utilidad de la herramienta, aplicadas antes y después de su desarrollo. La solución tecnológica fue desarrollada utilizando React Native y Expo para el cliente móvil, Laravel 11 como API REST y PostgreSQL como gestor de base de datos, integrando funcionalidades como registro longitudinal, agenda con recordatorios automáticos, alertas tempranas y una biblioteca educativa validada por etapa gestacional. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la organización del seguimiento gestacional, así como un incremento en la adherencia a los controles y una valoración positiva superior al 80 % por parte de las usuarias. En consecuencia, la aplicación constituye una alternativa viable que contribuye al bienestar de las estudiantes gestantes. Palabras clave: aplicación híbrida, embarazo normal, bienestar estudiantil, seguimiento prenatal, mHealth.