Herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones por estudiantes de ingeniería de software: un análisis descriptivo de su adopción y utilidad en el aprendizaje de programación, bases de datos y metodologías.

Abstract

La inteligencia artificial se ha convertido en un recurso habitual para sus tareas académicas, la investigación se ha centrado en estudiantes de Ingeniería de Software de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Objetivo: Este estudio busca analizar la adopción y la utilidad percibida de las herramientas de inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de Ingeniería de Software de la ULEAM, específicamente en las áreas de programación, Bases de datos y metodologías de desarrollo. Metodología: Se usó un enfoque descriptivo y cuantitativo basado en el modelo UTAUT2, que permite entender qué factores influyen en que los estudiantes acepten y usen nuevas tecnologías. Se encuestó a 425 estudiantes de informática para saber con qué frecuencia usan estas herramientas, si realmente les ayuda, si las disfrutan, qué tan habituales se han vuelto para ellos y si planean seguir usándolas. Los datos se analizaron usando estadística descriptiva y minería de datos; se aplicaron reglas de asociación para reconocer patrones en el comportamiento de los estudiantes. Resultados: La inteligencia artificial se ha convertido en un recurso habitual para sus tareas académicas, especialmente en la asignatura de Programación, seguidas por las de Bases de Datos y Metodologías de Desarrollo. Gran parte de los estudiantes considera que estas herramientas son útiles, resaltando aspectos como el disfrute al usarlas, las recomendaciones de terceros y la intención de seguir aprovechándolas. A través de las reglas de asociación, se observa que la frecuencia de uso y una experiencia positiva están directamente vinculadas con la decisión de adoptar estas herramientas de forma continua en su rutina diaria.