Análisis espaciotemporal del impacto turístico mediante imágenes satelitales e inteligencia artificial. Caso parque nacional Machalilla.

Abstract

Este estudio analiza los cambios de cobertura y uso del suelo ocasionados por la actividad turística en el Parque Nacional Machalilla entre los años 2000, 2015 y 2025, con el fin de establecer la relación entre la afluencia de visitantes y la transformación del paisaje. Se utilizó un enfoque cuantitativo, descriptivo y comparativo, fundamentado en imágenes satelitales de Landsat procesadas en ArcGIS mediante clasificación supervisada por máxima verosimilitud, además de una comparación post-clasificación para identificar cambios multitemporales. Los hallazgos indican una disminución continua de la vegetación forestal y de arbustos ante el aumento de zonas agrícolas, urbanas y modificadas, especialmente en las áreas adyacentes a Puerto López y en las zonas de amortiguamiento del área protegida. La confrontación entre períodos muestra que la velocidad de reducción de la cobertura natural se intensificó entre 2015 y 2025, coincidiendo con la expansión de la infraestructura turística y vial en la zona. Estos descubrimientos corroboran que el turismo, aunque representa una fuente significativa de financiación para las comunidades locales, impone una presión creciente sobre los ecosistemas del parque, especialmente en el bosque seco tropical y en las áreas costeras. Se determina que el monitoreo satelital apoyado en técnicas de clasificación automatizada de inteligencia artificial, particularmente el algoritmo de Máxima Verosimilitud constituye una herramienta efectiva para el seguimiento espacio temporal de áreas protegidas, y que su incorporación a los instrumentos de planificación territorial es esencial para dirigir un desarrollo turístico que respete la conservación de los recursos naturales de Machalilla.