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https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12502| Title: | La inteligencia artificial y su impacto en la gestión de liquidez de las pymes comerciales, parroquia Manta. |
| Authors: | Maza Cañar, María José |
| Keywords: | INTELIGENCIA ARTIFICIAL LIQUIDEZ GESTIÓN FINANCIERA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS COMERCIO TRANSFORMACIÓN DIGITAL |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Maza Cañar, M. J. (2026). La inteligencia artificial y su impacto en la gestión de liquidez de las pymes comerciales, parroquia Manta. (Artículo Científico). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador. |
| Series/Report no.: | ULEAM-FIN;06 |
| Abstract: | La gestión de la liquidez constituye un factor fundamental para la sostenibilidad financiera de las empresas en entornos de transformación digital. La presente investigación analizó la relación entre la inteligencia artificial y la gestión de liquidez en empresas comerciales de la parroquia Manta. Se empleó un enfoque mixto, con diseño no experimental, transversal y alcance descriptivo-correlacional. La población estuvo conformada por 36 empresas comerciales legalmente constituidas, obteniéndose 31 respuestas válidas (86,1%). La información se recopiló mediante encuestas, entrevistas semiestructuradas y análisis documental de estados financieros correspondientes a 2019, 2022, 2023, 2024 y 2025. El instrumento cuantitativo presentó adecuada consistencia interna (α = 0,821). Los resultados evidenciaron que el 61,3% de las empresas utiliza software contable, mientras que solo el 12,9% emplea herramientas de inteligencia artificial. Asimismo, se identificaron asociaciones estadísticamente significativas entre componentes vinculados a la inteligencia artificial y gestión de liquidez, destacándose la gestión de cobranzas (ρ = 0,761; p < 0,001) y la precisión de proyecciones de flujo de efectivo (ρ = 0,678; p < 0,001). Las entrevistas revelaron una percepción favorable hacia estas tecnologías, aunque persistieron limitaciones financieras y de capacitación. El análisis documental mostró comportamientos heterogéneos en indicadores como razón corriente, prueba ácida, capital de trabajo y ciclo de conversión de efectivo, además de evidencia de infraestructura tecnológica asociada a procesos de digitalización. Se concluye que la adopción de inteligencia artificial es aún incipiente, aunque existen condiciones tecnológicas que podrían favorecer su incorporación progresiva en la gestión financiera. |
| URI: | https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12502 |
| Appears in Collections: | FINANZAS |
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| ULEAM-FIN-06.pdf | ARTÍCULO CIENTÍFICO | 6,11 MB | Adobe PDF | View/Open |
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