Inteligencia artificial y la creación de contenidos mediáticos: una revisión sistemática.

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA) Generativa está transformando radicalmente la creación de contenidos mediáticos, introduciendo tanto oportunidades de eficiencia como significativos desafíos éticos y profesionales. Esta revisión sistemática de la literatura, basada en la metodología de Kitchenham, analiza 63 artículos publicados entre 2020 y 2025 de bases de datos como IEEE Xplore, Scopus, Taylor and Francis y Proquest. Los hallazgos revelan que tecnologías como los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), las Redes Generativas Antagónicas (GAN) y los Modelos de Difusión son las más aplicadas, principalmente en periodismo y redes sociales. El impacto en las audiencias es ambivalente: por un lado, se erosiona la confianza debido a la facilidad para crear desinformación y deepfakes; por otro, se abren nuevas vías para la personalización de contenidos. Los desafíos éticos más prominentes son la desinformación, los sesgos algorítmicos y los conflictos de propiedad intelectual. La literatura concluye de manera consistente que la calidad del contenido de IA, aunque eficiente, carece de la creatividad, el contexto y la precisión del trabajo humano, posicionando la supervisión humana como indispensable. Esto redefine el rol del profesional de la comunicación, no como un mero creador, sino como un supervisor, estratega y colaborador ético en un ecosistema mediático asistido por IA.