Sistema informático con inteligencia artificial para la seguridad de los vehículos en la Universidad Laica “Eloy Alfaro” de Manabí Extensión El Carmen.

Abstract

En el presente proyecto se desarrolló un proyecto de un sistema informático con inteligencia artificial (IA) con la finalidad de fortalecer las medidas de seguridad en el control de acceso vehicular en el campus central de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí Extensión El Carmen. La problemática detectada es la falta de un modelo de registro físico o digital para controlar la entrada o salida de los vehículos de la comunidad universitaria. Como objetivo principal se centró en diseñar e implementar una solución autónoma capaz registrar de forma confiable la entrada y salida de los vehículos por medio de la placa vehicular. Como metodología de investigación se empleó una encuesta dirigida a estudiantes, personal administrativo, profesores con la población estimada de 2074 personas, una segmentación de muestra de 395 con un 95% de confianza, además del uso de la metodología en cascada para el desarrollo del proyecto. Se desarrollo una aplicación web con una base de datos con MySQL, backend con FastAPI, frontend con Next.js, y el modelo de entrenamiento de la IA con YOLOv8 y EasyOCR, además para el stream en tiempo real de video se implementó dos cámaras IP con protocolo RTSP para procesar los fotogramas con OpenCV con conexión directa de la inteligencia artificial. El despliegue se orquesto con el uso de Docker y Vercel, integrando robustos mecanismos de autenticación y autorización. Los resultados demostraron que el sistema alcanza medias superiores a 85% en condiciones reales de prueba, almacenando automáticamente los eventos vehiculares, dando la facilidad de visualización y descarga de los datos generados por la IA. Además, las encuestas mostraron un 90% de una comunidad universitaria que considera útil y confiable este tipo de soluciones. En definitiva, la propuesta valida la viabilidad técnica y el impacto positivo en la comunidad universitaria, disminuyendo riesgos y mejorando la capacidad de auditoría. Como recomendación, alimentar aún más el modelo de IA, la implementación de protocolos de seguridad, y el uso de un brazo robótico para controlar de mejor manera el control de acceso.