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https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/9482| Título : | Implementación de aplicativo móvil para la reserva de citas odontológicas con aprendizaje automático. |
| Autor : | Arauz Chichanda, Javier Arcenio Sánchez Arteaga, Miguel Angel |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Citación : | Arauz Chichanda, J. A. y Sánchez Artega, M. A. (2025). Implementación de aplicativo móvil para la reserva de citas odontológicas con aprendizaje automático. (Proyecto integrador). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador. |
| Citación : | ULEAM-TEC.INF;122 |
| Resumen : | El presente proyecto aborda el desarrollo de un aplicativo móvil que utiliza soporte de aprendizaje automático, dirigido específicamente a usuarios que deseen agendar citas odontológicas en el consultorio “Mas que Sonrisas, donde los usuarios pueden realizar sus controles dentales mensualmente. El objetivo principal de este proyecto es crear un aplicativo de fácil manejo pero que cumpla con los requisitos necesarios lo cual beneficie a los usuarios o pacientes. Para definir esto se llevó a cabo la compresión de datos como primer punto, para luego prepararlos y realizar su modelado, por último, se realizó la evaluación y la implementación de dicho aplicativo móvil. Como resultado se realizaron las pruebas de usuarios aplicadas con la escala SUS a diferentes usuarios expertos que probaron la interacción del aplicativo móvil, de lo cual pudieron determinar que la usabilidad de la propuesta es aceptable con base en los criterios calificados por la escala. Se obtuvo como puntaje promedio 90,5. Esto significa que los resultados obtenidos reflejaron que el aplicativo cumple con las directrices de implementación una vez desarrollado el aplicativo móvil, además de la usabilidad aceptada por los usuarios evaluados. |
| URI : | https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/9482 |
| Aparece en las colecciones: | TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ULEAM-TEC.INF-122.pdf | PROYECTO INTEGRADOR | 3,38 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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