Machine learning en la comprobación de tweet de los servicios virtuales de la universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí Extensión Chone.

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad implementar un sistema automatizado de verificación de información en redes sociales, específicamente en Twitter (X), mediante el uso de técnicas de Machine Learning, aplicado a los servicios virtuales de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Extensión Chone. El proyecto surge ante la necesidad de garantizar la veracidad de la información institucional difundida en dicha plataforma, ya que la ausencia de un mecanismo automatizado genera confusión y disminuye la confianza de los estudiantes. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo-aplicado, utilizando encuestas a los estudiantes y la construcción de un prototipo de clasificación automática con algoritmos de Machine Learning en Google Colab y modelos de Hugging Face. Los resultados evidencian que la mayoría de los estudiantes considera importante un sistema de verificación, y que el prototipo alcanzó una precisión superior al 90%, demostrando su factibilidad y relevancia en el ámbito académico y tecnológico.