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https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12508| Title: | Análisis predictivo de motores eléctricos de corriente alterna asíncronos mediante el uso de smart sensor. |
| Authors: | Avila Flores, Jeremy Jair |
| Keywords: | MANTENIMIENTO ACTIVOS DIAGNÓSTICO PARÁMETROS SMART MONITOREO |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Avila Flores, J. J. (2026). Análisis predictivo de motores eléctricos de corriente alterna asíncronos mediante el uso de smart sensor. (Proyecto Técnico). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador. |
| Series/Report no.: | ULEAM-ING.MAR;054 |
| Abstract: | Tanto el análisis como el mantenimiento predictivo de motores eléctricos es una base fundamental para prevenir paradas inesperadas en activos, basándonos en parámetros de salud y operación del equipo. En este contexto la presente investigación tuvo como objetivo diagnosticar parámetros de salud y operación de los motores eléctricos de corriente alterna por medio de la intervención del dispositivo inteligente Smart Sensor y el Portal Digital Powertrain de ABB Ability, examinando parámetros como vibración, temperatura de piel y condición de rodamiento. Se analizó gráficas de tendencia evaluadas por el portal digital Powertrain de ABB durante el tiempo de monitoreo establecido, donde los datos de vibración general, radial, axial y tangencial, condición de rodamiento y temperatura de piel permitieron diagnosticar e identificar eventos transitorios que pueden perjudicar la vida útil del activo. El Smart Sensor de ABB Ability es una herramienta eficaz para un monitoreo de máquinas rotativas, contribuyendo a la toma de decisiones para próximos mantenimientos gracias a un análisis predictivo. |
| URI: | https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12508 |
| Appears in Collections: | Ing. Marítima |
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