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Título : Análisis predictivo de motores eléctricos de corriente alterna asíncronos mediante el uso de smart sensor.
Autor : Avila Flores, Jeremy Jair
Palabras clave : MANTENIMIENTO
ACTIVOS
DIAGNÓSTICO
PARÁMETROS
SMART
MONITOREO
Fecha de publicación : 2026
Citación : Avila Flores, J. J. (2026). Análisis predictivo de motores eléctricos de corriente alterna asíncronos mediante el uso de smart sensor. (Proyecto Técnico). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.
Citación : ULEAM-ING.MAR;054
Resumen : Tanto el análisis como el mantenimiento predictivo de motores eléctricos es una base fundamental para prevenir paradas inesperadas en activos, basándonos en parámetros de salud y operación del equipo. En este contexto la presente investigación tuvo como objetivo diagnosticar parámetros de salud y operación de los motores eléctricos de corriente alterna por medio de la intervención del dispositivo inteligente Smart Sensor y el Portal Digital Powertrain de ABB Ability, examinando parámetros como vibración, temperatura de piel y condición de rodamiento. Se analizó gráficas de tendencia evaluadas por el portal digital Powertrain de ABB durante el tiempo de monitoreo establecido, donde los datos de vibración general, radial, axial y tangencial, condición de rodamiento y temperatura de piel permitieron diagnosticar e identificar eventos transitorios que pueden perjudicar la vida útil del activo. El Smart Sensor de ABB Ability es una herramienta eficaz para un monitoreo de máquinas rotativas, contribuyendo a la toma de decisiones para próximos mantenimientos gracias a un análisis predictivo.
URI : https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12508
Aparece en las colecciones: Ing. Marítima

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