Trabajo de titulación presentado en conformidad con los requisitos establecidos para optar por el título de Ingeniero en tecnologías de la información.

Abstract

La gestión del seguimiento a graduados en la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM) presentaba deficiencias operativas debido a una arquitectura de software obsoleta y monolítica basada en Laravel, la cual dificultaba la escalabilidad y obligaba al procesamiento manual de datos cualitativos. El objetivo de este proyecto fue actualizar y mejorar dicho sistema mediante una reingeniería total, implementando una arquitectura modular distribuida. La metodología aplicada se basó en el desarrollo de múltiples backends, utilizando Angular 19 para el frontend, Node.js para soportar la alta concurrencia de la bolsa de empleo, y Python integrado con el modelo local de inteligencia artificial Llama 3.2 para la automatización de reportes. Como resultado, se logró aislar la concurrencia, reduciendo significativamente los tiempos de carga y automatizando la tabulación de respuestas abiertas mediante IA bajo un entorno de Servidor Privado Virtual (VPS). Se concluye que la transición de una arquitectura rígida a un ecosistema elástico mejora radicalmente la eficiencia administrativa, garantizando la escalabilidad del sistema y la privacidad absoluta de los datos institucionales.