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https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/10600| Título : | Machine Learning En Los Servicios Virtuales De La Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí extensión Chone. |
| Autor : | Mendieta Vera, Leonidas Alexander |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Citación : | Mendieta Vera, L. A. (2025). Machine Learning En Los Servicios Virtuales De La Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí extensión Chone. (Proyecto Integrador). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Chone, Ecuador. |
| Citación : | ULEAM-TEC-INF;193 |
| Resumen : | En la actualidad, la digitalización de la educación ha traído consigo nuevos desafíos, tales como la necesidad de atender a un creciente número de estudiantes, garantizar una experiencia de usuario satisfactoria y ofrecer un soporte efectivo. Por este motivo, la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí Extensión Chone, una institución educativa comprometida con la formación integral de sus estudiantes, ha desarrollado diversos servicios virtuales para facilitar el acceso a la educación y el soporte académico. Estos servicios incluyen plataformas de aprendizaje en línea, tutorías virtuales y soporte técnico. En este contexto, el uso de técnicas de Machine Learning se presenta como una solución innovadora para optimizar los servicios virtuales. Esta tecnología, que permite a las máquinas aprender de los datos y realizar predicciones, ofrece oportunidades para mejorar la interacción entre los estudiantes y la plataforma, personalizando la experiencia educativa de acuerdo a las preferencias y comportamientos de cada usuario. La implementación de estas técnicas de Machine Learning puede transformar radicalmente la forma en que se brindan los servicios virtuales. Por ejemplo, al anticiparse a las necesidades de los estudiantes mediante el análisis de patrones en sus interacciones, la universidad puede mejorar la atención al cliente y utilizar de manera más eficiente los recursos disponibles. Imaginemos un sistema que sugiera cursos basados en el historial de aprendizaje de cada estudiante; esto no solo optimiza la experiencia del usuario, sino que también fomenta un entorno de aprendizaje más proactivo y personalizado. Además, la integración de Machine Learning podría permitir la detección temprana de dificultades en el aprendizaje, facilitando la intervención oportuna y el soporte adicional que los estudiantes necesiten. Este enfoque integral no solo optimiza la experiencia del usuario, sino que también sienta las bases para una educación más adaptativa y centrada en el estudiante, preparando a la universidad para enfrentar los retos del futuro y mejorar continuamente la calidad de sus servicios educativos. |
| URI : | https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/10600 |
| Aparece en las colecciones: | TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| ULEAM-TEC.INF-193.pdf | PROYECTO INTEGRADOR | 3,1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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