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Título : Sistema informático con clustering para la gestión documental de trabajos de titulación de la Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información de Uleam Extensión El Carmen.
Autor : Villafuerte Tandazo, Winston Estuardo
Fecha de publicación : 2025
Citación : Villafuerte Tandazo, W. E. (2025).Sistema informático con clustering para la gestión documental de trabajos de titulación de la Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información de Uleam Extensión El Carmen. (Proyecto Integrador). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, El Carmen, Ecuador.
Citación : ULEAM-TEC-INF;221
Resumen : El presente trabajo se elaboró en la carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información de la ULEAM, Extensión El Carmen, donde el proceso de titulación enfrenta diversas dificultades debido al crecimiento estudiantil y a la gestión documental manual. Entre las principales dificultades identificadas se encuentran la gran cantidad de revisiones que deben asumir los docentes, los problemas en el uso correcto de citas, y la falta de originalidad que surge cuando las herramientas de inteligencia artificial se emplean de manera inadecuada. El proyecto tuvo como objetivo principal construir un sistema informático que aplique clustering para mejorar la gestión de los trabajos de titulación. Esto permitirá organizar mejor la información, identificar inconsistencias antes de tiempo y ofrecer un proceso académico más transparente. La investigación empleó una metodología que combino la revisión bibliográfica con la aplicación de encuestas y entrevistas aplicadas a 15 estudiantes, 8 docentes y el encargado de titulación. Con esta información fue posible conocer cómo funciona actualmente el proceso y que necesidades de la institución. La propuesta se desarrolló aplicando Scrum como metodología ágil, lo que permitió dividir el trabajo en sprints y avanzar por módulos. En su componente principal, el sistema integra técnicas de clustering para detectar patrones, agrupar semejanzas y procesar automáticamente citas y referencias. El sistema desarrollado incorpora funcionalidades claves para optimizar la gestión de los trabajos de titulación. Permite a los estudiantes cargar sus documentos en formato PDF y conocer en tiempo real el estado de revisión, incluye un motor de análisis automático basado en clustering que procesa el contenido, identifica patrones textuales y detecta errores en citas, referencias o redacciones inconsistentes, el módulo docente, facilita la revisión digital del documento, permitiendo emitir observaciones, aprobar o rechazar trabajos y llevar un registro del avance académico, a su vez, el módulo administrador gestiona usuarios y supervisa el funcionamiento general del sistema. En conjunto, estos componentes trabajan de forma integrada, mejorando la organización documental, la trazabilidad del proceso y reduciendo significativamente la carga manual para los usuarios. Los resultados evidencian mejoras significativas en la organización documental, reducción de la carga docente, mayor fiabilidad de la información presentada por los estudiantes y un incremento en la transparencia del proceso de titulación.
URI : https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/10971
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