Sistema informático conversacional inteligente de parámetros productivos del cultivo de musa paradisiaca en la granja experimental Uleam El Carmen.

Abstract

En la Granja Experimental ULEAM El Carmen, los 40 estudiantes y el personal técnico vinculados al cultivo de Musa paradisiaca enfrentan limitaciones para acceder de forma oportuna a información técnica actualizada, ya que los talleres presenciales y los manuales impresos no ofrecen disponibilidad continua ni respuestas inmediatas ante dudas agronómicas urgentes. Frente a esta problemática, el presente trabajo, titulado "Sistema Informático Conversacional Inteligente de parámetros productivos de Musa paradisiaca en la Granja Experimental ULEAM El Carmen", desarrolla la arquitectura lógica y el motor de inteligencia artificial de un asistente virtual pensado para superar la lentitud de los métodos tradicionales de capacitación agrícola. El trabajo se ejecutó con un enfoque mixto y bajo la metodología ágil Scrum, distribuido en cuatro sprints. La población estuvo conformada por los 40 estudiantes de la Granja Experimental y un docente especializado en el cultivo, con muestreo censal y no probabilístico intencional respectivamente, mediante las técnicas de encuesta y entrevista. Como base del sistema se adoptó una arquitectura orientada a servicios con una API REST construida en FastAPI que integra el modelo Llama 3.1 ejecutado localmente mediante Ollama. Asimismo, se incorporó un pipeline de Generación Aumentada por Recuperación en Python respaldada por MongoDB, ChromaDB y SQLite, de modo que recupera fragmentos agronómicos verificados y evita así respuestas inventadas. En las pruebas el clasificador de intenciones alcanzó 91 % de precisión. Además, el 97 % de los usuarios consideró útil la interacción por voz y las consultas complejas se resolvieron en 5.1 segundos. Por consiguiente, estos resultados confirman que el sistema mejora la autonomía técnica del productor incorpora alertas de bioseguridad para prácticas más seguras y moderniza la forma en que la Granja Experimental gestiona su conocimiento.