Sistema informático para la gestión de búsqueda de contenidos audiovisuales en softmedia Uleam El Carmen.

Abstract

El Club de Audiovisuales SoftMedia de la Universidad Laica "Eloy Alfaro" de Manabí (ULEAM), Extensión El Carmen, no contaba con un sistema para gestionar su archivo audiovisual. Las fotografías y videos se almacenaban en carpetas de servicios en la nube sin nomenclatura uniforme ni criterios de clasificación, y parte del material se perdió de forma permanente por limitaciones de espacio. Frente a esta situación, el presente trabajo desarrolló una plataforma de catalogación digital con etiquetado automático de archivos mediante modelos de visión computacional. Para el desarrollo de la investigación se empleó un enfoque mixto de alcance descriptivo y propositivo. Se revisó literatura sobre sistemas de catalogación digital, el estándar MARC21 y redes neuronales aplicadas al análisis de imágenes, y se aplicaron encuestas a 158 miembros de la comunidad universitaria. Del análisis de los datos se obtuvo que el 73% había tenido dificultades para localizar material multimedia institucional, el 92% señaló la necesidad de una plataforma centralizada y el 96% valoró positivamente el etiquetado automático de archivos. El sistema se construyó bajo la metodología Scrum en cuatro sprints de dos semanas. En el backend se utilizó FastAPI con Python; para el almacenamiento, PostgreSQL con campos JSONB; en el frontend, React 18 con Vite y Tailwind CSS; y el despliegue se realizó mediante Docker Compose. El módulo de etiquetado emplea el modelo BLIP para generar descripciones a partir del contenido visual, traducidas al español mediante Google Translate y procesadas de forma asíncrona. Los videos se procesan mediante extracción de fotogramas con FFmpeg. Durante las pruebas, el 75% de los archivos obtuvo etiquetas de alta precisión y el 25% restante de precisión media, con tiempos de 2,5 segundos por imagen y 8,4 por video. El acceso se controla mediante tokens JWT con cuatro roles de usuario. La interfaz incorpora galería Masonry, carga masiva de hasta 50 archivos, búsqueda en tiempo real y visor Lightbox. El trabajo dio como resultado un repositorio centralizado en el que los archivos pueden localizarse mediante búsqueda por etiquetas, y cuya arquitectura permite su implementación en instituciones con necesidades similares.