Sistema informático con pln para la gestión de guiones audiovisuales en softmedia Uleam El Carmen.

Abstract

El Club SoftMedia de la ULEAM Extensión El Carmen enfrentaba retrasos significativos en la producción de material audiovisual institucional debido a la redacción manual de guiones, un proceso que consumía entre 4 y 8 horas por video y generaba sobrecarga en el equipo voluntario. Ante esta problemática, el presente proyecto integrador tuvo como objetivo desarrollar un módulo informático basado en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), integrable al sistema web del club, que automatizara la generación de guiones estructurados en introducción, desarrollo y cierre. La investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto de tipo concurrente, combinando entrevistas, observación directa y una encuesta aplicada a los 10 integrantes del club, lo que permitió diagnosticar el problema y sustentar la propuesta tecnológica. El módulo se construyó mediante la metodología ágil Scrum, organizada en cuatro Sprints, e implementó un modelo de lenguaje GPT-2 en español, ajustado (fine-tuned) con 120 ejemplos reales de guiones del club, expuesto como una API REST desarrollada en Python con FastAPI. Los resultados obtenidos en las pruebas de caja negra, caja blanca y en la prueba piloto evidenciaron una reducción superior al 99% en el tiempo de redacción, con un promedio de 40 segundos por guion generado, una tasa de éxito del 99% en las peticiones, una disponibilidad del 99.5% durante 72 horas continuas, una aceptación del 80% en la coherencia narrativa de los textos y una satisfacción del 90% entre los usuarios del club. Estos hallazgos confirman el cumplimiento del objetivo general planteado y demuestran que la incorporación de PLN constituye una solución viable, replicable y de bajo costo para optimizar la comunicación institucional en entornos universitarios con recursos limitados.