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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMUENTES MOLINA, VERÓNICA ESTEFANÍA-
dc.date.accessioned2022-01-24T17:19:47Z-
dc.date.available2022-01-24T17:19:47Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationMUENTES MOLINA, VERÓNICA E. (2015). ESTUDIO DEL ANÁLISIS PREDICTIVO PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES EN LA FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS DE LA ULEAM A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE MICROSOFT AZURE. (TESIS DE PREGRADO). UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MANABÍ, MANTA, ECUADOR.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/3456-
dc.descriptionESTE PROYECTO PARTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU FACULTAD PARA LOGRAR QUE UNA MÁQUINA APRENDA Y SE MANIFIESTE POR MEDIO DEL MACHINE LEARNING, RAZÓN DEL ESTUDIO, A TRAVÉS DEL CLOUD COMPUTING, POR MEDIO DE LA PLATAFORMA MICROSOFT AZURE DEMUESTRA LO FÁCIL QUE ES, Y PORQUE SE ESTÁ CONVIRTIENDO EN UN FENÓMENO MUNDIAL QUE NO SE PUEDE DEJAR DE EXPLORAR.es
dc.description.abstractLA PRESENTE INVESTIGACIÓN TIENE COMO OBJETIVO: ANALIZAR E INVESTIGAR EL USO DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL EN MACHINE LEARNING DE MICROSOFT AZURE, ORIENTADO A LOS ESTUDIANTES DE ÚLTIMOS NIVELES (SÉPTIMO, OCTAVO Y NOVENO) DE LA FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS DE LA ULEAM, PARA DAR VALOR A LAS APLICACIONES WEB, CON EL FIN DE INNOVAR METODOLOGÍAS, PROMOVER EL CLOUD COMPUTING, AUMENTAR EL APRENDIZAJE Y DOTAR DE MAYOR EXPERIENCIA.es
dc.language.isoeses
dc.relation.ispartofseriesULEAM-INFOR;0097-
dc.subjectLEARNINGes
dc.subjectAPRENDIZAJEes
dc.subjectTECNOLOGÍAes
dc.subjectINFORMÁTICAes
dc.titleESTUDIO DEL ANÁLISIS PREDICTIVO PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES EN LA FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS DE LA ULEAM A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE MICROSOFT AZURE.es
dc.typeThesises
Aparece en las colecciones: INGENIERÍA EN SISTEMAS

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