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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAvila Macias, Esleiter Didier-
dc.date.accessioned2025-10-13T19:06:13Z-
dc.date.available2025-10-13T19:06:13Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationAvila Macias, E. D. (2025). Análisis de la prevalencia de problemas de salud mediante la interacción de aplicaciones móviles con tecnología esp32. (Proyecto Integrador). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/8961-
dc.description.abstractEl sensor MAX30102 se utiliza en este estudio para monitorizar la presión arterial y la saturación de oxígeno como parte de un sistema integrado para el análisis de datos biológicos. El objetivo es permitir el procesamiento y la captura de datos en tiempo real mediante el establecimiento de una comunicación eficiente entre los numerosos componentes del sistema mediante el uso del microcontrolador ESP32. Los resultados de este estudio nos permitirán evaluar la viabilidad de monitorizar la salud de personas con problemas de salud utilizando dispositivos móviles y circuitos eléctricos económicos.es
dc.language.isoeses
dc.relation.ispartofseriesULEAM-TEC.INF;077-
dc.subjectSALUDes
dc.subjectANÁLISISes
dc.subjectCIRCUITOSes
dc.subjectAPLICACIÓNes
dc.titleAnálisis de la prevalencia de problemas de salud mediante la interacción de aplicaciones móviles con tecnología esp32.es
dc.typeOtheres
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