Fuzzy cognitive map vs neutrosophic cognitive map in supply chain management.

Abstract

El presente estudio desarrolla una revisión sistemática de la literatura con enfoque comparativo, cuyo objetivo principal es analizar las diferencias metodológicas entre los Mapas Cognitivos Difusos (FCM) y los Mapas Cognitivos Neutrosóficos (NCM) en el contexto de la gestión de la cadena de suministro. A partir de la identificación de artículos científicos indexados en bases de datos académicas de alta rigurosidad, se clasifica la producción científica en dos grupos: estudios que emplean exclusivamente FCM y aquellos que lo combinan con técnicas complementarias. La revisión evidencia que el FCM es ampliamente utilizado para modelar relaciones causales entre factores relevantes del sistema logístico, gracias a su capacidad de representar incertidumbre en términos de lógica difusa. No obstante, también se identifican limitaciones significativas, especialmente cuando se requiere representar información contradictoria, incompleta o indeterminada, aspectos que el FCM no contempla de forma explícita. Por el contrario, aunque no se encontraron estudios que apliquen directamente el NCM en el contexto de la cadena de suministro, se reconoce su potencial metodológico superior, al permitir la representación independiente de verdad, falsedad e indeterminación a través de la lógica neutrosófica. Esta capacidad resulta particularmente relevante en entornos complejos y dinámicos, donde los datos y percepciones expertas pueden ser ambiguos, imprecisos o conflictivos. En consecuencia, se concluye que existe un vacío metodológico en el uso de NCM dentro de la cadena de suministro, lo que justifica su exploración en investigaciones futuras. Además, se plantea la conveniencia de avanzar hacia esquemas híbridos o comparativos que permitan evaluar de forma empírica la superioridad o complementariedad entre ambas técnicas.