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dc.contributor.authorPosligua Cevallos, Niurka Damaris-
dc.date.accessioned2026-09-07T19:57:20Z-
dc.date.available2026-09-07T19:57:20Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationPosligua Cevallos, N. D. (2026). Análisis de comentarios turísticos en redes sociales mediante IA. (Proyecto de Investigación). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12454-
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo analizar comparativamente la respuesta pública visible generada en las publicaciones oficiales de Facebook de Manta y Guayaquil durante las festividades seleccionadas del periodo 2023-2025, considerando los indicadores de interacción, el sentimiento de los comentarios y las temáticas predominantes, mediante técnicas de analítica digital e inteligencia artificial con revisión humana. Se aplicó un enfoque mixto, con predominio cuantitativo y apoyo cualitativo, bajo un diseño no experimental, documental digital, retrospectivo y comparativo. El corpus estuvo conformado por 12 publicaciones oficiales únicas, seis de cada ciudad. Además, se revisaron individualmente las 1.100 respuestas registradas por Facebook, de las cuales se identificaron 112 comentarios textuales con contenido semánticamente interpretable para el análisis de sentimientos y la codificación temática. Los datos fueron organizados en Microsoft Excel y analizados mediante estadística descriptiva y pruebas inferenciales exploratorias en SPSS. La inteligencia artificial se utilizó como apoyo para la categorización textual y el contraste de los resultados, complementada con revisión humana. Los resultados evidenciaron que Guayaquil alcanzó 8.072 interacciones públicas visibles y Manta 3.711; asimismo, Guayaquil presentó un indicador superior por cada 10.000 seguidores. En ambas ciudades predominó el sentimiento positivo, con 63,24 % en Guayaquil y 61,36 % en Manta. Las temáticas más frecuentes fueron orgullo local e identidad cultural, felicitaciones y apoyo institucional, y crítica política. Las pruebas inferenciales no identificaron diferencias estadísticamente significativas, por lo que los hallazgos se interpretaron en términos descriptivos y exploratorios. Finalmente, se diseñó un modelo básico de monitoreo externo aplicable a futuras festividades y contenidos institucionales.es
dc.language.isoeses
dc.relation.ispartofseriesULEAM-TUR;157-
dc.subjectTURISMO DIGITALes
dc.subjectFACEBOOKes
dc.subjectINTERACCIÓN PÚBLICA VISIBLEes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectANÁLISIS DE SENTIMIENTOSes
dc.subjectMANTAes
dc.subjectGUAYAQUILes
dc.titleAnálisis de comentarios turísticos en redes sociales mediante IA.es
dc.typeOtheres
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