Sistema chatbot con pln de fitosanidad del cultivo de cacao en la granja experimental Uleam el Carmen.

Abstract

El presente trabajo de titulación aborda la dificultad que enfrentan los estudiantes de la granja experimental de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, extensión El Carmen, para acceder de manera rápida a información técnica especializada sobre plagas, enfermedades y condiciones fitosanitarias del cultivo. Esta limitación afecta la toma de decisiones y puede generar pérdidas económicas, por lo que se planteó como objetivo desarrollar un chatbot experto en fitosanidad del cacao, basado en procesamiento del lenguaje natural, que brinde recomendaciones claras y accesibles a los usuarios. La investigación tuvo un enfoque aplicado y se apoyó en métodos sintético e inductivo-deductivo, se llevó a cabo con una población de 389 estudiantes de la carrera de agropecuaria, de la cual se tomó una muestra de 40 estudiantes, además de contar con la participación de un especialista en cultivos de cacao, posteriormente se aplicaron encuestas y entrevistas para identificar los requerimientos del sistema. El desarrollo se realizó mediante la metodología ágil scrum, organizada en sprints, lo que permitió construir un sistema conversacional offline con una capa de presentación, una capa de procesamiento y una base de conocimiento especializada en enfermedades fúngicas, plagas y manejo agronómico. La validación del chatbot se efectuó mediante pruebas técnicas iterativas, en las que se observó una mejora progresiva en la clasificación de consultas y en el tiempo de respuesta. Los resultados demostraron que el sistema es una herramienta viable para facilitar el acceso a información técnica confiable y apoyar un manejo fitosanitario más oportuno del cultivo de cacao.