Sistema informático con redes neuronales para la administración del laboratorio de computación de las carreras de ti-sw en Uleam Extensión El Carmen.

Abstract

En la carrera de Tecnología de la información de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí Extensión El Carmen, se identificó un problema de gestión y seguridad en el laboratorio de cómputo por el uso indebido de la movilización de los equipos que evidenció deterioró y riesgo de pérdidas. El objetivo de esta investigación fue desarrollar e implementar un sistema informático basado en redes neuronales para la administración del laboratorio a través del reconocimiento de objetos en tiempo real. En el marco metodológico se aplicó una investigación de tipo bibliográfica, de campo y aplicada. Se seleccionó una muestra de 76 individuos, compuesta por 74 estudiantes encuestados y dos encargados del laboratorio entrevistados, con el objetivo de validar las causas del problema. La propuesta del proyecto desarrolló a través de la metodología ágil Scrum que se estructuró en 9 Sprints incluyendo la recolección del conjunto de datos etiquetados, el entrenamiento del modelo con las redes neuronales convolucionales (CNN) y YOLOv8 con la implementación de la alerta e interfaz web. Los resultados demostraron que el sistema alcanzó una precisión de 80% en la detección de equipos y la implementación exitosa del registro e inicio de sesión. Se concluye la solución desarrollada constituye un sistema automático y óptimo para la gestión del inventario, lo que fortalece la seguridad y reduce el riesgo de pérdidas.