Software business intelligence para el control de inventarios de la licorería “Capeira” del cantón El Carmen.

Abstract

El documento se centra en el desarrollo e implementación de un software de Business Intelligence (BI) para mejorar la gestión de inventarios en la licorería "Capeira", ubicada en el cantón El Carmen el cual tiene como objetivo optimizar el control de stock y abordar problemas identificados en la gestión de inventarios. El estudio subraya la necesidad de contar con información verificada y confiable para el desarrollo del software. Resalta la importancia de realizar una investigación bibliográfica para recopilar técnicas, herramientas y características relevantes en el ámbito de la inteligencia de negocios, estableciendo así una base sólida para el diseño del software. Se emplean técnicas de síntesis analítica, encuestas y observación como métodos de recolección de datos. Estas herramientas permiten obtener una comprensión más precisa y realista del fenómeno que se estudió el cual fue la mala administración del inventario debido al gran volumen de pedidos y clientes, facilitando una síntesis eficaz aplicable a la problemática de la gestión de inventarios. La implementación del software con la metodología en Cascada nos permitió la creación mediante pasos predefinidos ano antes que otro el cual ha resultado en una optimización significativa del control de inventarios. Se ha diseñado una base de datos eficiente para el almacenamiento y gestión de datos relevantes, incluyendo información sobre clientes, productos, proveedores y ventas. Esto ha permitido un análisis exhaustivo de datos históricos y en tiempo real, identificando patrones y tendencias fundamentales para la toma de decisiones estratégicas. La integración del software de BI en los procesos de control de inventario ha mejorado significativamente la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Se ha abordado de manera efectiva la problemática de la pérdida de clientes y productos, contribuyendo a una gestión más estratégica y basada en datos.