Minería de datos en patrones predictivos de compra en la planta de alimentos de la universidad laica Eloy Alfaro de Manabí extensión Chone.

Abstract

En este proyecto de titulación, se abordará sobre la aplicación de técnicas de minería de datos para identificar patrones predictivos de compra en la planta de alimentos de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Extensión Chone. La investigación busca optimizar la gestión de inventarios, reducir desperdicios y mejorar la toma de decisiones administrativas mediante herramientas analíticas, se han recopilado datos de encuestas, entrevistas y registros de consumo, que fueron analizados con software como RapidMiner. El estudio encontró que los patrones de consumo son estables y que el precio, la calidad, la variedad de opciones y la rapidez del servicio influyen en las decisiones de compra, el modelo predictivo obtenido tiene una precisión del 36,09%, identificando patrones útiles para la planificación de inventarios. La implementación de minería de datos en la cafetería puede mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción de la comunidad universitaria, a pesar de sus limitaciones, el sistema permitió visualizar patrones relevantes que apoyan la planificación de inventarios y la gestión de recursos.