Inteligencia Artificial y personalización educativa en niños con necesidades especiales en educación inicial.

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar la contribución del proceso de capacitación en el uso de la inteligencia artificial al fortalecimiento de los conocimientos y las percepciones docentes sobre la personalización educativa de estudiantes con necesidades educativas especiales en el nivel de Educación Inicial de la Unidad Educativa Alida Zambrano García. El estudio se desarrolló desde el paradigma sociocrítico, con un enfoque de investigación mixto y bajo la modalidad de Investigación Acción Participativa (IAP), siguiendo las fases propuestas por Kemmis y McTaggart (1988): diagnóstico, planificación, acción, reflexión y resultados. La población de estudio estuvo conformada por ocho docentes del nivel de Educación Inicial. Para la recolección de la información se emplearon la encuesta y la entrevista semiestructurada. Los datos obtenidos mediante la encuesta fueron analizados mediante estadística descriptiva, mientras que la información recopilada a través de las entrevistas fue examinada mediante la categorización de testimonios. Entre los resultados más relevantes se identificaron las siguientes categorías: comprensión y atención a las dificultades de aprendizaje, la IA como apoyo pedagógico eficiente y personalización del aprendizaje mediante IA. Se concluye que la IA constituye una herramienta con un alto potencial para fortalecer la atención a la diversidad en Educación Inicial, siempre que su implementación esté acompañada de procesos permanentes de capacitación docente y de una integración pedagógica contextualizada.