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Título : ESTUDIO DEL ANÁLISIS PREDICTIVO PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES EN LA FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS DE LA ULEAM A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE MICROSOFT AZURE.
Autor : MUENTES MOLINA, VERÓNICA ESTEFANÍA
Palabras clave : LEARNING
APRENDIZAJE
TECNOLOGÍA
INFORMÁTICA
Fecha de publicación : 2015
Citación : MUENTES MOLINA, VERÓNICA E. (2015). ESTUDIO DEL ANÁLISIS PREDICTIVO PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES EN LA FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS DE LA ULEAM A TRAVÉS DE LA PLATAFORMA DE COMPUTACIÓN EN LA NUBE MICROSOFT AZURE. (TESIS DE PREGRADO). UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MANABÍ, MANTA, ECUADOR.
Citación : ULEAM-INFOR;0097
Resumen : LA PRESENTE INVESTIGACIÓN TIENE COMO OBJETIVO: ANALIZAR E INVESTIGAR EL USO DEL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL EN MACHINE LEARNING DE MICROSOFT AZURE, ORIENTADO A LOS ESTUDIANTES DE ÚLTIMOS NIVELES (SÉPTIMO, OCTAVO Y NOVENO) DE LA FACULTAD DE CIENCIAS INFORMÁTICAS DE LA ULEAM, PARA DAR VALOR A LAS APLICACIONES WEB, CON EL FIN DE INNOVAR METODOLOGÍAS, PROMOVER EL CLOUD COMPUTING, AUMENTAR EL APRENDIZAJE Y DOTAR DE MAYOR EXPERIENCIA.
Descripción : ESTE PROYECTO PARTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU FACULTAD PARA LOGRAR QUE UNA MÁQUINA APRENDA Y SE MANIFIESTE POR MEDIO DEL MACHINE LEARNING, RAZÓN DEL ESTUDIO, A TRAVÉS DEL CLOUD COMPUTING, POR MEDIO DE LA PLATAFORMA MICROSOFT AZURE DEMUESTRA LO FÁCIL QUE ES, Y PORQUE SE ESTÁ CONVIRTIENDO EN UN FENÓMENO MUNDIAL QUE NO SE PUEDE DEJAR DE EXPLORAR.
URI : https://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/3456
Aparece en las colecciones: INGENIERÍA EN SISTEMAS

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