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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAvila Flores, Jeremy Jair-
dc.date.accessioned2026-09-08T20:23:03Z-
dc.date.available2026-09-08T20:23:03Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationAvila Flores, J. J. (2026). Análisis predictivo de motores eléctricos de corriente alterna asíncronos mediante el uso de smart sensor. (Proyecto Técnico). Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Manta, Ecuador.es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uleam.edu.ec/handle/123456789/12508-
dc.description.abstractTanto el análisis como el mantenimiento predictivo de motores eléctricos es una base fundamental para prevenir paradas inesperadas en activos, basándonos en parámetros de salud y operación del equipo. En este contexto la presente investigación tuvo como objetivo diagnosticar parámetros de salud y operación de los motores eléctricos de corriente alterna por medio de la intervención del dispositivo inteligente Smart Sensor y el Portal Digital Powertrain de ABB Ability, examinando parámetros como vibración, temperatura de piel y condición de rodamiento. Se analizó gráficas de tendencia evaluadas por el portal digital Powertrain de ABB durante el tiempo de monitoreo establecido, donde los datos de vibración general, radial, axial y tangencial, condición de rodamiento y temperatura de piel permitieron diagnosticar e identificar eventos transitorios que pueden perjudicar la vida útil del activo. El Smart Sensor de ABB Ability es una herramienta eficaz para un monitoreo de máquinas rotativas, contribuyendo a la toma de decisiones para próximos mantenimientos gracias a un análisis predictivo.es
dc.language.isoeses
dc.relation.ispartofseriesULEAM-ING.MAR;054-
dc.subjectMANTENIMIENTOes
dc.subjectACTIVOSes
dc.subjectDIAGNÓSTICOes
dc.subjectPARÁMETROSes
dc.subjectSMARTes
dc.subjectMONITOREOes
dc.titleAnálisis predictivo de motores eléctricos de corriente alterna asíncronos mediante el uso de smart sensor.es
dc.typeOtheres
Aparece en las colecciones: Ing. Marítima

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